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电子书导论

随着机器学习越来越多地被用于寻找模式、进行分析和做出决策——有时候没有可能受到这些研究结果影响的人类的最终投入——因此,投资于让更多的利益相关者加入进来至关重要。 这本关于 Python 的机器学习的书试图做到这一点: 用工具装备今天和明天的开发人员,他们可以使用更好地理解,评估和形成机器学习,以帮助确保它是服务于我们所有人。

如果您还没有 Python 编程环境,那么本书将为您提供一个 Python 编程环境,然后在“机器学习入门”一章中为您提供对机器学习的概念性理解 接下来是三个 Python 机器学习项目。 他们将帮助你创建一个机器学习分类器,建立一个神经网络来识别手写数字,并通过为 Atari 建立一个机器人,为你提供一个深入强化学习的背景知识。

这些章节最初作为文章出现在 DigitalOcean 社区,由国际软件开发社区的成员撰写。 如果您有兴趣为这个知识库做贡献,可以考虑向 Write for DOnations 程序提供一个教程。 Digitalocean 向作者提供报酬,并向专注于技术的非营利组织提供相应的捐赠。

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